Ma’ruf, Faundry Amrul (2013) APLIKASI DATA MINING UNTUK MENGETAHUI HUBUNGAN PROSES MASUK DENGAN TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA (Studi Kasus: STMIK AMIKOM Yogyakarta). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (975kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (360kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (674kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (66kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (71kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 09.11.2997 Faundry Amrul Ma’ruf.zip Restricted to Repository staff only Download (9MB) |
Abstract
Dengan Adanya data yang banyak maka Pertumbuhan akumulasi data yang pesat telah menciptakan kondisi yang punya banyak data tapi minim informasi. Data mining merupakan penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data dalam jumlah besar untuk mendapatkan hubungan yang mungkin memberikan indikasi yang bermanfaat. Dengan memanfaatkan data mahasiswa AMIKOM diharapkan dapat mengetahui hubungan proses masuk dengan tingkat kelulusan mahasiswa melalui dengan menggunakan metode data mining. Kategori tingkat kelulusan di ukur dari lama studi dan IPK mahasiswa. Algoritma yang digunakan adalah algoritma a priori, sehingga setelah data yang ada di proses maka akan ditampilkan informasi yang berupa nilai support dan confidence dari masing-masing kategori tingkat kelulusan, dan juga akan ditampilkan beberapa laporan, yaitu laporan saran, tabel yang dihasilkan dan laporan rangkuman. pihak kampus AMIKOM akan diberikan saran yang tepat dan akurat dalam mendapatkan mahasiswa yang potensial masuk nya lebih banyak dan mencetak lulusan yang berkualitas.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma A Priori, Data Mining, Hubungan Proses Masuk Mahasiswa. | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 16 Jan 2023 07:05 | ||
| Last Modified: | 03 Nov 2023 02:48 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/14869 |
Actions (login required)
 |
View Item |