Fitriyani, Nurul Khasanah (2021) ANALISIS ALGORITMA K-MEANS DALAM PENGELOMPOKKAN PERSEBARAN COVID-19 DI INDONESIA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (571kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (258kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (604kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (722kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (101kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (138kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/other.png) |
Other (SOURCE CODE)
Source Code-19.21.1333-Nurul Khasanah Fitriyani.rar Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-19.21.1333-Nurul Khasanah Fitriyani.pdf Restricted to Repository staff only Download (368kB) |
Abstract
Covid-19 atau Coronavirus merupakan virus yang ditemukan di manusia adan hewan. Virus ini dapat menginfeksi manusia hingga menyebabkan berbagai penyakit seperti flu, hingga penyakit serius seperti Middle East Respiratory Syndrome (MERS) dan Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS). Di Indonesia penyebaran kasus Covid-19 terus bertambah dan merata di seluruh provinsi di Indonesia karena penyebaran yang cukup cepat karena luasnya wilayah di Indonesia sehingga memungkinkan diperlukannya pengelompokkan berdasarkan wilayah di Indonesia yang akan menghasilkan titik-titik pusat penyebaran dari kasus Covid-19 ini. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan data Covid-19 kedalam sebuah cluster dengan menggunakan Data Mining Algoritma K-Means Clustering. Data Covid-19 yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Covid-19 tanggal 6 Juli 2021 yang diambil dari website resmi Kawal Covid-19 (kawalCovid-19.id). Untuk atribut yang digunakan adalah kasus positif, sembuh, dan meninggal. Cluster yang terbentuk dari hasil penelitian menggunakan K-Means Clustering adalah 3 cluster dengan cluster pertama berjumlah 2 provinsi, cluster kedua 3 provinsi, dan untuk clster ketiga adalah 29 provinsi. Cluster dengan tingkat penyebaran Covid-19 terbesar adalah cluster satu. Dari penelitian ini didapatkan akurasi 91,176% dan dievaluasi menggunakan Davies-Bouldin Index menghasilkan hasil cluster cukup baik dengan nilai 0, 493371469.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Covid-19, Data Mining, K-Means Clustering, Indonesia | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 17 Jun 2022 03:55 | ||
| Last Modified: | 11 Aug 2023 07:55 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1454 |
Actions (login required)
 |
View Item |