PREDIKSI RATING DRAMA KOREA DENGAN NAÏVE BAYES

Hidayati, Nurul (2021) PREDIKSI RATING DRAMA KOREA DENGAN NAÏVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (758kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (536kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (748kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (53kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (227kB)
	Other (SOURCE CODE) Source Code-17.12.0404-Nurul Hidayati.rar Restricted to Repository staff only Download (211MB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi-17.12.0404-Nurul Hidayati.pdf Restricted to Repository staff only Download (656kB)

Abstract

Pada saat ini drama Korea menjadi salah satu media penyebaran Korean wave yang memiliki jumlah penggemar atau penonton yang tidak sedikit. Salah satu faktor yang menentukan dalam pemilihan drama yaitu rating. Rating adalah nilai yg mendeskripsikan popularitas suatu acara pada media pada saat tertentu. Penelitian terkait prediksi rating drama Korea menggunakan perhitungan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3). Dalam penelitian ini perhitungan dilakukan dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes yang merupakan metode berbasis peluang. Beberapa variabel yang mempengaruhi rating pada penelitian ini antara lain stasiun, genre, writer, director, dan actor. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem yang dapat memprediksi rating yang dinyatakan dengan status rating (tinggi atau rendah) dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Hasil pengujian yang dilakukan terhadap 633 data menggunakan confusion matrix dan K-fold cross validation dengan nilai k diatur dari 2 sampai 10 mendapatkan nilai akurasi tertinggi adalah pada k=10 dengan nilai akurasinya 65.26%.

Actions (login required)

View Item