Alfiansyah, Ilham (2014) IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PESERTA MATA KULIAH PILIHAN (Studi Kasus: STMIK “AMIKOM” Yogyakarta). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (864kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (308kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (63kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (34kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code_11.11.5401 Ilham Alfiansyah.zip Restricted to Repository staff only Download (68kB) |
Abstract
Setiap pergantian semester selalu menimbulkan masalah yang dialami mahasiswa yaitu saat pengisian KRS. Masalah tersebut yaitu mahasiswa yang memilih mata kuliah pilihan. Karena mahasiswa yang memilih mata kuliah pilihan merasa kenyamanannya terganggu akibat terjadi server down yang disebabkan banyaknya mahasiswa yang mengunjungi website AMIKOM. Oleh karena itu aplikasi ini akan membantu akademik untuk mengatasi permasalahan yang terjadi, sekaligus dapat memprediksi mahasiswa sedini mungkin pada saat memilih mata kuliah pilihan yang akan diambil. Perencanaan aplikasi ini adalah dilihat dari mata kuliah konsentrasi dan mata kuliah wajib sebelumnya yang telah di ambil kemudian akan dilakukan prediksi untuk memilih mata kuliah pilihan di semester selanjutnya. Aplikasi ini mengimplementasikan data mining dan algoritma C4.5. Data Mining merupakan serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual. Algoritma C4.5 digunakan untuk membuat pohon keputusan, dengan pohon keputusan maka kita dapat merubah fakta yang besar menjadi pohon keputusan yang mempresentasikan aturan.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Mata Kuliah Pilihan, Mata Kuliah Wajib, Mata Kuliah Konsentrasi, Algoritma C4.5. | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 05 Jan 2023 07:40 | ||
| Last Modified: | 16 Nov 2023 07:49 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/14266 |
Actions (login required)
 |
View Item |