Awaludin, Muhamad Fauzy (2021) IMPLEMENTASI ALGORITMA REGRESI LINIER UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENDAFTAR SISWA BARU DI MIN NEGRI 3 BOYOLALI. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (648kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (313kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (853kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (818kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (511kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (81kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (105kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/other.png) |
Other (SOURCE CODE)
Source Code-17.11.1363-Muhamad Fauzy Awaludin.rar Restricted to Repository staff only Download (250kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.11.1363-Muhamad Fauzy Awaludin.pdf Restricted to Repository staff only Download (408kB) |
Abstract
Selama 10 tahun terakhir, jumlah pendaftar calon murid baru di MIN 3 boyolali selalu mengalamini kenaikan dan penurunan. Pada 2 tahun terakhir jumlah pendaftar calon murid baru di MIN 3 boyolali selalu mengalamini kenaikan dan penurunan Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi jumlah pendaftar calon murid baru di MIN 3 Boyolali pada tahun akademik berikutnya dengan menggunakan metode regresi linier. Data yang akan di analisi menggunakan data 10 tahun terakhir. Penelitian ini menggunakan dataset yang berasal dari data jumlah pendaftar sebelumnya yaitu mulai dari tahun ajaran 2011 sampai tahun ajaran 2020. Dari data yang di pakai akan dilakukan preprocessing terlebih dahulu agar bisa digunakan untuk melakukan prediksi jumlah pendaftar siswa baru di MIN Negri 3 Boyolali. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan tingkat akurasi yang dihasilkan dengan menggunakan algoritma regresi linier adalah sebesar 93,5498%. Berdasarkan hasil dari akurasi prediksi menggunakan algoritma regresi linier, dapat digunakan untuk melakukan prediksi dengan cukup baik.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | prediksi, regresi linier, prediction | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 300 – Ilmu Sosial > 370 Pendidikan > 371 Sekolah dan aktivitasnya; pendidikan khusus |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 17 Jun 2022 01:45 | ||
| Last Modified: | 12 Aug 2023 02:38 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1390 |
Actions (login required)
 |
View Item |