PREDIKSI HARGA IKAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT

Hannasi, Mukhodas (2022) PREDIKSI HARGA IKAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (645kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (205kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (342kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (469kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (231kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (35kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (61kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code 18.11.2420 Mukhodas Hannasi.zip
Restricted to Repository staff only
Download (3kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi 18.11.2420 Mukhodas Hannasi.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (502kB)

Abstract

Indonesia merupakan negara dengan luas daerah yang dua pertiga luas wilayahnya merupakan bagian perairan, hal tersebut membuat Indonesia menjadi negara yang memiliki potensi terbesar di sektor perikanan. Masyarakat Indonesia banyak yang menjadikan ikan sebagai konsumsi, karena ikan mengandung kaya akan protein, vitamin dan omega tiga yang amat baik untuk menjaga kesehatan jantung. Pada umumnya masyarakat indonesia menjual berbagai jenis ikan di pasar, ikan-ikan yang di jualpun beragam mulai dari jenis ikan yang ada di lautan hingga ikan yang berada di air tawar. Harga ikan di pasaranpun beragam anatra jenis ikan satu dengan ikan lainnya. Penelitian ini dilakukan untuk membuat sistem yang dapat memprediksi harga jual ikan di pasaran dengan menggunakan PHP. PHP sendiri merupakan Hypertext Preprocessor adalah bahasa pemrograman yang berjalan pada sisi server side scripting yang bersifat open source. PHP sering digunakan oleh pengembang website karena dapat disematkan pada file HTML. Dengan menerapkan metode Trend Moment sistem tersebut diharapkan Sistem prediksi harga jual ikan dapat membatu masyarakat untuk bisa mengetahui harga ikan di masa yang akan datang.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Sismoro, Heri
Uncontrolled Keywords: Ikan, PHP, Trend Moment
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 30 Dec 2022 06:47
Last Modified: 29 Jul 2023 04:00
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/13895

Actions (login required)

View Item View Item