KLASIFIKASI CROCODILLE DAN ALLIGATOR MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Manurung, Pangondian Samuel Comdessus (2022) KLASIFIKASI CROCODILLE DAN ALLIGATOR MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (805kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (237kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (717kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (542kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (664kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (59kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (78kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code 16.11.0260 Pangondian Samuel Comdessus Manurung.zip Restricted to Repository staff only Download (2kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi 16.11.0260 Pangondian Samuel Comdessus Manurung.pdf Restricted to Repository staff only Download (404kB)

Abstract

Penelitian dalam skripsi ini dilatar belakangi oleh kemiripan yang dimiliki oleh 2 jenis reptil yang hidup di air yaitu Crocodille dan Aliigator, kedua reptil ini memiliki fisik yang hampir sama, tetapi terdapat perbedaan pada moncong Crocodille dan alligator. Dari perbedaan inilah peneliti menggunakan CNN untuk dapat menentukan jenis reptil dari gambar yang di input. Langkah pertama adalah mengumpulkan data pada situs pexel.com, setelah itu peneliti melakukan seleksi data guna untuk memisahkan data Crocodille dan Alligator agar dapat menjadi dataset. Pada proses preprocessing, image akan di diubah ukuran menjadi 280x280. Terdapat 3 convolusi layer yang diikuti dengan max pooling, lalu masuk pada fully connected, setelah itu masuk pada training dan akan di lakukan augmentasi. Lalu hasil training akan dipakai pada data testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa training yang dilakukan mendapatkan accuracy 74.79% dan loss 49.88% dengan jumlah data training sebanyak 480 dataset. Lalu pada hasil training memiliki akurasi rata-rata yaitu 96.66%. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa CNN dapat mengklasifikasikan Crocodille dan Alligator secara baik.

Actions (login required)

View Item