Amijaya, Shindhu Noor Patria (2022) PREDIKSI PASAR SAHAM MENGGUNAKAN METODE RECCURENT NEURAL NETWORK. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (560kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (215kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (918kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (266kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (173kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (38kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (117kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/other.png) |
Other (SOURCE CODE)
Source Code 18.61.0133 Shindhu Noor Patria Amijaya.rar Restricted to Repository staff only Download (167kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 18.61.0133 Shindhu Noor Patria Amijaya.pdf Restricted to Repository staff only Download (394kB) |
Abstract
Dalam dunia usaha yang sangat dinamis dapat dipastikan bahwa saat berinvestasi memiliki unsur ketidakpastian, investor tidak dapat mengetahui dengan pasti hasil yang akan diperoleh dari investasi yang dilakukannya terutama dalam hal ini di pasar modal. Pasar modal adalah salah satu sarana investasi yang banyak diminati oleh masyarakat. Kondisi pasar yang sangat dinamis menuntut kita untuk memiliki keterampilan dalam berinvestasi di pasar saham dan memperoleh keuntungan dari selisih antara harga jual dan harga beli saham. Tetapi untuk memiliki keterampilan tersebut membutuhkan waktu dan jam terbang yang tinggi di pasar modal. Hal ini mengakibatkan para investor pemula melakukan kesalahan dalam berinvestasi dan mengalami kerugian. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Reccurent Neural Network dalam menganalisis pasar modal. Sistem pendukung keputusan ini dapat memberikan penilaian di pasar modal yang sangat diperlukan oleh para investor untuk mengetahui kapan saat yang tepat untuk membeli dan kapan saat yang tepat menjual saham yang telah dimiliki. Sehingga dapat membantu memberikan pertimbangan kepada investor pemula sebelum melakukan investasi di pasar modal.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pendukung Keputusan, Reccurent Neural Network Method, Analisa Pasar Modal | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 28 Dec 2022 07:23 | ||
| Last Modified: | 31 Jul 2023 02:34 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/13755 |
Actions (login required)
 |
View Item |