Aji, Wahyu Broto (2021) PERBANDINGAN ALGORITMA ARITHMATIC STRIGHT LINE DAN ARITHMATIC GEOMETRIC CURVE UNTUK PREDIKSI HARGA BERAS. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (972kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (214kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (422kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (616kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (37kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (54kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi_16.11.0448_Wahyu Broto Aji.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Beras merupakan kebutuhan pokok masyarakat Indonesia, yang mengkonsumsi nasi sebagai makanan harian. Peningkatan populasi penduduk menyebabkan terjadi ancaman terhadap ketersediaan bahan pangan pokok. Dengan kenaikan tingkat populasi, maka persediaan pangan di tingkat nasional maupun regional terus meningkat. Beras merupakan suatu komoditas yang akan mempengaruhi laju inflasi, perubahan harga beras akan mempengaruhi tingkat upah pekerja atau buruh yang disebabkan kebutuhan pokok yang semakin meningkat. Guna untuk melihat kenaikan harga beras yang akan datang, pada penelitian ini penulis membuat sistem forecasting terhadap harga beras berbasis web dengan penerapan Algoritma Arithmatic Stright Line dan Arithmatic Geometric Curve. Hasil akhir dari sistem yang dibuat oleh penulis adalah berupa informasi yang berisi data forecasting yang akan di bandingkan dari dua metode tersebut dengan tingkat keakuratan, hasil dari nilai pengujian nilai MSE dengan Algoritma Arithmatic Stright Line adalah 554.082 sedangkan Algoritma Arithmatic Geometric Curve adalah 623.802. Dengan menggunakan metode RMSE, rata-rata kesalahan dari Algoritma Arithmatic Stright Line adalah 744, dan Algoritma Arithmatic Geometric Curve adalah 790, maka dapat dilihat dari hasil pengujian yang telah dilakukan, Algorithma Arithmatic Stright Line lebih akurat dibandingkan dengan Algorithma Arithmatic Geometric Curve dalam meramalkan harga beras. Serta membantu masyarakat guna mempersiapkan diri dalam menghadapi kenaikan harga beras yang dihasilkan dari proses forecasting yang telah dilakukan.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Forcasting, Beras, Algoritma Arithmatic Stright Line, Arithmatic Geometric Curve | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 16 Jun 2022 07:50 | ||
| Last Modified: | 11 Aug 2023 06:45 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1365 |
Actions (login required)
 |
View Item |