Ananda, Ingga (2021) KLASIFIKASI PENYAKIT TEMBAKAU BERDASARKAN CITRA DAUN MENGGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (573kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (320kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (617kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (106kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (940kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (33kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (120kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-15.11.9090-Ingga Ananda.rar Restricted to Repository staff only Download (652MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-15.11.9090-Ingga Ananda.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Tanaman tembakau merupakan salah satu tanaman tropis asli Amerika yang komersial dengan memanfaatkan daunnya sebagai rokok, pipa atau tembakau kunyah. (chewing) atau untuk dihisap lewat hidung atau tembakau sedotan (snuff). Tembakau sendiri sama dengan tumbuhan lain, pasti memiliki penyakit. Salah satu cara mengetahui penyakit yang menyerang tanaman tembakau adalah dengan melihat daunnya. Beberapa contoh penyakit yang menyerang tembakau adalah Penyakit Mosaic Tembakau, Lanas, Patik, Dan Kerupuk. Dari permasalahan itu tersebut memunculkan gagasan untuk membuat suatu aplikasi dengan metode untuk mengklasifikasi suatu penyakit tembakau tersebut yaitu menggunakan metode CNN (Convolutional Neural Network) dengan model transfer learning yaitu Alexnet. Dataset yang sudah di-preprocessing dan menghasilkan total 775 citra dengan jumlah masing-masing jenis penyakit sebanyak 155 citra lalu disusun menjadi 3 dataset yaitu Data Training, Data Validasi dan Data Testing. Hasil penelitian ini mendapatkan nilai akurasi sebesar 93.7%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Penyakit Tembakau, CNN, Data Training, Data Validasi. Data Testing | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 16 Jun 2022 07:45 | ||
| Last Modified: | 11 Aug 2023 06:35 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1358 |
Actions (login required)
 |
View Item |