ANALISIS SENTIMEN DAN KLASIFIKASI OPINI POSITIF DAN NEGATIF TERHADAP PEMBERIAN VAKSIN COVID-19PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Fauziah, Syifa (2021) ANALISIS SENTIMEN DAN KLASIFIKASI OPINI POSITIF DAN NEGATIF TERHADAP PEMBERIAN VAKSIN COVID-19PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (591kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (295kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (686kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (607kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (90kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (117kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code - 19.21.1361 - Syifa Fauziah.zip
Restricted to Repository staff only
Download (26MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi-19.21.1361-Syifa Fauziah.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (654kB)

Abstract

Salah satu upaya untuk menekan angka kasus covid-19 yang terus meningkat adalah dengan penyediaan vaksin covid-19 dari pemerintah. Meski masih dalam tahap uji klinis, keberadaan vaksin ini diharapkan dapat melindungi masyarakat Indonesia dari pandemi. Penyakit covid-19 telah ditetapkan sebagai pandemi global oleh WHO. Penyakit ini disebabkan oleh SARS-CoV-2. Program pengelolaan yang telah dilakukan oleh pemerintah adalah dengan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) dan sekarang menjadi Adaptasi Kebiasaan Baru (AKB) atau new normal. Salah satu cara yang dilakukan untuk mengurangi penyebaran covid-19. Klasifikasi opini atau analisis sentimen salah satu cara untuk mengetahui sentimen seseorang atau sekelompok orang terhadap produk, isu, layanan, atau golongan tertentu dari berbagai flatform media sosial dan internet. Pengguna media sosial bebas untuk mengekspresikan pendapat mereka. Penelitian ini mencoba untuk memanfaatkan apa yang ditulis oleh pengguna media sosial twitter atau lebih dikenal sebagai sebuah kicauan(tweet). Dimana tweet akan diproses dengan text mining dan diproses lagi menggunakan algoritma naïve bayes classifier. Analisis sentimen dan klasifikasi opini positif dan negatif terhadap pemberian vaksin covid19 pada media sosial twitter menggunakan metode naïve bayes classifier berhasil di implementasikan dengan baik dan menghasilkan tingkat akurasi 75%.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Sulistiyono, Mulia
Uncontrolled Keywords: Covid-19,Media Sosial, Naïve Bayes Classifier
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 16 Jun 2022 06:43
Last Modified: 12 Aug 2023 02:11
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1321

Actions (login required)

View Item View Item