PENERAPAN METODE RANDOM OVER-SAMPLING UNTUK MENANGANI DATA IMBALANCED CLASS PADA DATA KLASIFIKASI EMOSI

Setyawinda, Agnes Asthika (2021) PENERAPAN METODE RANDOM OVER-SAMPLING UNTUK MENANGANI DATA IMBALANCED CLASS PADA DATA KLASIFIKASI EMOSI. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (777kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (178kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (503kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (215kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (522kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (37kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAK)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (90kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code-19.21.1343-Agnes Asthika Setyawinda.zip
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi-19.21.1343-Agnes Asthika Setyawinda.pdf
Restricted to Registered users only
Download (468kB)

Abstract

Ketidak seimbangan data merupakan masalah yang sering terjadi dengan dicirikan jumlah salah satu kelas jauh lebih banyak dibandingkan jumlah kelas lainnya. Hal ini sangat berpengaruh terhadap hasil akurasi yang akan didapatkan yang akan digunakan untuk mengambil keputusan sebuah system. Pada penelitian ini digunakan 40000 text yang sudah diklasifikasikan menjadi beberapa emosi. Oleh karena itu untuk menangani ketidak seimbangan data tersebut maka diusulkan teknik pengambilan sampling yaitu over-sampling data dengan metode Random Oversampling dan algoritma KNN. Setelah dilakukan dua kali percobaan dengan menggunakan metode oover-sampling dan tidak menggunakan metode over-sampling hasil akurasi menunjukkan bahwa metode Random Over-sampling + KNN dapat menyeimbangkan data dengan akurasi sebesar 65% dan metode SMOTE Oversampling sebesar 67%.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Hayaty, Mardhiya
Uncontrolled Keywords: Ketidak seimbangan data, Oversampling, KNN, Random Oversampling, SMOTE Oversampling.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 16 Jun 2022 06:39
Last Modified: 12 Aug 2023 02:29
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1313

Actions (login required)

View Item View Item