IMPLEMENTASI TEMPLATE MATCHING PADA PENGENALAN WAJAH DENGAN WEBCAM GUNA PRESENSI SESUAI JADWAL SHIFT SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN ALGORITMA BEST FIRST SEARCH

Wati, Vera (2020) IMPLEMENTASI TEMPLATE MATCHING PADA PENGENALAN WAJAH DENGAN WEBCAM GUNA PRESENSI SESUAI JADWAL SHIFT SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN ALGORITMA BEST FIRST SEARCH. S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

Text 18.51.1068-Vera Wati.pdf - Published Version Download (9MB)

Abstract

Presensi menjadi transaksi repetitif yang sangat penting, karena berkaitan dengan produktifitas dari karyawan. Beberapa perusahaan digunakan sebagai salah satu komponen bukti kinerja karyawan. Presensi dengan identifikasi konvensional dengan kata sandi dan kartu pintar masih memungkinkan dipergunakan pihak tidak berwenang, sehingga tergantikan teknik biometrik. Pengenalan wajah merupakan teknologi biometrik untuk proses mengidentifikasi secara otomatis atau memverifikasi seseorang dari digital. Sistem biometrik wajah memiliki keunggulan dari segi etika, seseorang yang diambil identitas wajahnya tidak bersentuhan langsung dengan alat pemindainya yaitu sensor atau kamera. Tujuan penelitian ini merancang sistem presensi berbasis wajah dengan melacak keberadaan wajah menggunakan metode Viola Jones. Pengenalan wajah menggunakan Template Matching, yakni perbandingan citra wajah yang tersimpan database dengan nilai template. Esktraksi fitur untuk memunculkan ciri-ciri khusus dari citra menggunakan pendekatan Gabor Wavelet. Teknik heuristic Best First Search termanfaatkan untuk pelacakan jadwal presensi beberapa shift. Skenario data 40 dataset wajah dan presensi Pengujian dilakukan secara perseorangan dan berkelompok. Sehingga menghasilkan pengenalan wajah perseorangan menghasilkan nilai akurasi 75%, recall 64%, presisi 88% dan pengenalan berkelompok akurasi 84%, recall 66% dan presisi 77%. Selain itu, sistem pengujian presensi dengan melibatkan pelacakan shift menghasilkan akurasi 75%, recall 71%, presisi 91% dan presensi berkelompok akurasi 88%, recall 75% dan presisi 97% dengan kondisi netral, penutup kepala, penggunaan kacamata dan ekspresi senang. Hasil dipengaruhi oleh nilai confidence pada Template Matching dan heuristic Best First Search bekerja optimum pelacakan shift.

Actions (login required)

View Item