Susanto, Ardi (2015) IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH MAHASISWA BARU YANG REGISTRASI (Studi Kasus: STKIP Islam Bumiayu). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (926kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (239kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (973kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (64kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (52kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code_11.11.4824 Ardi Susanto.zip Restricted to Repository staff only Download (755kB) |
Abstract
Setiap menjelang tahun ajaran baru STKIP Islam Bumiayu selalu membuka Penerimaan Mahasiswa Baru. Namun 30% sampai 40% calon mahasiswanya mengundurkan diri dengan cara tidak melakukan Registrasi ulang. Hal ini menimbulkan kerugian bagi pihak kampus yang sudah menyiapkan berbagai sumber daya untuk mempersiapkan proses perkuliahan. Oleh karena itu aplikasi ini akan membantu akademik untuk memprediksi berapa banyak calon mahasiswa yang akan melakukan Registrasi ulang sehingga penurunan angka pendaftaran Mahasiswa Baru dapat diketahui jauh-jauh hari sebelumnya. Aplikasi ini mengimplementasikan Data mining dan algoritma C4.5 akan memberikan Prediksi berapa banyaknya Calon mahasiswa yang akan melakukan Registrasi dan yang tidak akan melakukan Registrasi dengan dilihat dari beberapa variabel seperti Jenis Kelamin, Program Studi Pilihan, Jurusan SMA, Gelombang Pendaftaran, Nilai Ujian Tulis, Kota/Kabupaten Asal dan kelengkapan. Data Mining merupakan serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual. Algoritma C4.5 digunakan untuk membuat pohon keputusan, dengan pohon keputusan maka kita dapat merubah fakta yang besar menjadi pohon keputusan yang mempresentasikan aturan.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Registrasi, Program Studi, Nilai Ujian Tulis, Kota, Algoritma C4.5, Kelengkapan | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 10 Dec 2022 03:41 | ||
| Last Modified: | 17 Nov 2023 07:55 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/12684 |
Actions (login required)
 |
View Item |