Romadhan, Ardian Nur (2013) IMPLEMENTASI CASE-BASED REASONING UNTUK PENDUKUNG DOKTER JAGA DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA RSU PKU MUHAMMADIYAH DELANGGU. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (878kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (583kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (66kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (122kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code_10.11.3600 Ardian Nur Romadhan.zip Restricted to Repository staff only Download (103MB) |
Abstract
Dalam sistem pengambilan keputusan, ada berbagai metode yang dapat diterapkan untuk mengatasi masalah ketidakpastian. Adanya ketidakpastian pada proses pelacakan dapat terjadi karena adanya perubahan pengetahuan yang ada di dalam sistem. Dalam penelitian ini telah diterapakan suatu metode untuk mengatasi ketidakpastian dengan sistem Penalaran Berbasis Kasus (Case-Based Reasoning) pada kasus pelacakan untuk Pendukung Dokter Jaga dalam Mendiagnosa Penyakit pada RSU PKU MUHAMMADIYAH DELANGGU. Proses diagnosa dilakukan dengan memasukan kasus baru (target case) ke dalam sistem yang berisi pertanyaan gejala-gejala penyakit. Kasus-kasus (source case) yang dipergunakan dalam sistem diperoleh dari catatan penanganan kasus diagnosa penyakit dari seorang dokter umum. Sistem memproses kasus yang diajukan dengan menggunakan solusi pada kasus sebelumnya yang sudah ada di dalam sistem basis-data (case-base). Kasus dengan nilai gejala-gejala yang memiliki persamaan (similaritas) tertinggi akan diambil dan kemudian solusi dari kasus tersebut akan dijadikan solusi bagi kasus baru. Apabila kasus tidak dapat didiagnosa, maka akan dilakukan revisi. Proses revisi akan menghasilkan solusi yang telah dikembangkan dan disimpan ke dalam sistem untuk dijadikan pengetahuan baru (fresh knowlegde). Sistem yang dihasilkan akan memberikan keluaran berupa kemungkinan penyakit dan saran pengobatan yang didasarkan pada persamaan kasus baru dengan pengetahuan yang dimiliki sistem. Sehingga membantu dalam pengambilan keputusan dengan lebih cepat dan akurat.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Penalaran Berbasis Kasus, Target-Case, Source-Case, Penyakit Umum, Case-Base, Similaritas, Fresh Knowledge | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 08 Dec 2022 04:33 | ||
Last Modified: | 13 Nov 2023 04:46 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/12532 |
Actions (login required)
View Item |