Putih, Gemilar Melati (2015) PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENGETAHUI TINGKAT KELAYAKKAN EKONOMI (Studi Kasus: KELURAHAN BATURETNO). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (281kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (615kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (759kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (59kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (40kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 11.11.5666 Gemilar Melati Putih.zip Restricted to Repository staff only Download (494kB) |
Abstract
Kelurahan Baturetno merupakan salah satu Kelurahan di kota Wonogiri yang terdiri dari 13 Kecamatan. Kelurahan Baturetno masih menggunakan sistem manual dan sistem survei untuk menangani kegiatan didalam penggolongan tingkat ekonomi penduduk di Kelurahan Baturetno. Sistem manual dan sistem survei ini akan memerlukan waktu yang cukup lama, kurang efisien dan kurang efektif jika sistem tersebut masih digunakan. Pada penelitian ini, peneliti mencoba menganalisis pokok- pokok permasalahan yang ada dan menyelesaikan dengan cara mencari data kasus yang memperkuat hasil keputusan dan dengan menggunakan metode data mining algoritme C4.5. Hasil dari penelitian ini akan menghasilkan output,yaitu jika penduduk Kelurahan Baturetno yang memenuhi kriteria yang telah ditentukan, maka akan direkomendasikan sebagai penduduk yang tidak mampu, dan berhak menerima bantuan, ketika ada bantuan. Akan tetapi, jika tidak memenuhi kriteria yang telah ditentukan, maka penduduk tersebut tidak direkomendasikan sebagai penduduk yang tidak mampu dan tidak berhak mendapatkan bantuan.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Algoritme C4.5, Kelurahan, Sistem | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 07 Dec 2022 02:10 | ||
| Last Modified: | 21 Nov 2023 01:55 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/12461 |
Actions (login required)
 |
View Item |