ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT MEMATIKAN PADA PEREMPUAN MENGGUNAKAN METODE BAYES BERBASIS ANDROID (Studi Kasus : Asri Medical Center)

Hidayah, Nurul (2015) ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT MEMATIKAN PADA PEREMPUAN MENGGUNAKAN METODE BAYES BERBASIS ANDROID (Studi Kasus : Asri Medical Center). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (327kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (995kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (71kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (35kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code 11.11.5040 Nurul Hidayah.zip
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)

Abstract

Setiap orang beresiko terkena penyakit berbahaya, termasuk perempuan. Beberapa penyakit mematikan yang dapat menyerang perempuan yaitu kanker rahim, kanker payudara, serangan jantung, kanker serviks, diabetes, dan infeksi saluran kencing. Oleh karena itu, perlu tindakan untuk mengantisipasi meningkatnya jumlah kematian akibat penyakit - penyakit tersebut. Penulis mengambil inisiatif untuk membuat tugas akhir di bidang teknologi sistem pakar sebagai pendukung keputusan diagnostik yang berjudul "Analisis dan Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mematikan Pada Perempuan Menggunakan Metode Bayes Berbasis Android". Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem pakar untuk mendeteksi penyakit mematikan pada perempuan. Sistem ini menggunakan metode Bayes dalam proses pengambilan keputusan. Di dalam sistem ini juga terdapat tips untuk mencegah penyakit mematikan pada perempuan.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Amborowati, Armadyah
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar, Bayes, Android, Diagnosa
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 06 Dec 2022 07:53
Last Modified: 14 Nov 2023 07:06
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/12436

Actions (login required)

View Item View Item