PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT PADA ANAK (Studi Kasus: BPS Amanah)

-, Nofitriyani (2015) PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT PADA ANAK (Studi Kasus: BPS Amanah). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (978kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (237kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (812kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (60kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (45kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code_11.11.5428 Nofitriyani.zip Restricted to Repository staff only Download (168kB)

Abstract

Dalam dunia sekarang ini, kesehatan merupakan hal yang berharga bagi manusia karena siapa saja dapat mengalami gangguan, khususnya anak. Para orang tua yang kurang memahami kesehatan, mempercayakan masalah tersebut kepada pakar atau dokter ahli yang lebih memahami tentang kesehatan. Namun, terkadang para pakar atau dokter ahli mempunyai kelemahan di dalam jam kerja (praktek) terbatas dan banyaknya pasien sehingga harus menunggu antrian. Untuk itu pihak pasien dapat mengalami kekecewaan, akibatnya kenyamanan yang dirasakan oleh para pasien maupun dokter sendiri terganggu. Oleh karena itu para orang tua membutuhkan seorang pakar yang bisa memudahkan dalam mendiagnosa penyakit. Karena hal tersebutlah maka dibutuhkan suatu alat bantu yang dapat mendiagnosa penyakit anak berupa data mining. Dengan bantuan data mining, diharapkan dapat membantu dokter dalam pengobatan pasien, atau dengan data mining ini juga, asisten dokter juga bisa membantu menangani pasien. Permasalahan yang terjadi diselesaikan dengan cara mencari data kasus yang mampu memperkuat hasil keputusan dan dengan teknik algoritma C4.5 diharapkan keputusan yang dihasilkan akan akurat. Hasil penelitian ini akan menghasilkan output yaitu menampilkan pilihan gejala pasien dan jenis penyakit yang diderita.

Actions (login required)

View Item