DETEKSI KEBAKARAN PADA VIDEO BERBASIS PENGOLAHAN CITRA

Raharjo, Pambudi (2014) DETEKSI KEBAKARAN PADA VIDEO BERBASIS PENGOLAHAN CITRA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (953kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (267kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (468kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (489kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (73kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (37kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code 12.21.0680 Pambudi Raharjo.zip Restricted to Repository staff only Download (231MB)

Abstract

Kebakaran merupakan masalah yang besar bagi kelangsungan ekologi dan kehidupan manusia disekitar hutan. Pemerintah Indonesia telah bekerjasama dengan pemerintah Australia untuk menentukan titik-titik api pada kawasan hutandengan memanfaatkan satelit NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration). Kebakaran juga harus dipantau secara lokal di daerah yang diduga sebagai titik api untuk mencegah penyebaran api. Hal ini dapat dilakukan dengan sistem deteksi kebakaran pada video berbasis pengolahan citra. Sistem deteksi ini menggunakan kombinasi metode Mixture of Gaussian dan model warna asap dan api. Metode ini mendeteksi setiap gerakan yang terjadi pada video kemudian dicocokkan dengan kriteria api dan asap. Bila daerah terdeteksi memenuhi kriteria maka program akan menampilan status “Fire Detected!!!”. Alarm akan berbunyi setelah 30 frame pada video terdeteksi sebagai kebakaran. Program ini ditulis dengan perangkat lunak MATLAB® karena MATLAB menghasilkan ukuran berkas yang kecil untuk proses yang berat. Pengujian pada program ini dengan beberapa sampel kebakaran maupun tidak ada kebakaran menunjukkan bahwa program bekerja dengan baik dalam mendeteksi kebakaran hutan baik siang maupun malam hari. Program juga dapat mendeteksi kebakaran dengan cepat dengan kesalahan alarm yang rendah.

Item Type:

Thesis (S1 - Sarjana)

Contributor:

Pembimbing
Sunyoto, Andi

Uncontrolled Keywords:

Deteksi Kebakaran, Mixture of Gaussian, MATLAB

Subjects:

000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus > 696 Animasi

Divisions:

Fakultas Ilmu Komputer > Informatika

Depositing User:

RC Universitas AMIKOM Yogyakarta

Date Deposited:

28 Nov 2022 03:25

Last Modified:

21 Nov 2023 07:14

URI:

http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/11840

Actions (login required)

View Item