REKOMENDASI SISTEM PARIWISATA INDONESIA DENGAN ALGORITMA MARKOV FIELD RANDOM MODEL

Sitompul, Hardcuan (2021) REKOMENDASI SISTEM PARIWISATA INDONESIA DENGAN ALGORITMA MARKOV FIELD RANDOM MODEL. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER - ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (521kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (207kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (228kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (656kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (336kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (58kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (57kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Surat Pernyataan Publish di luar-17.11.1599-Hardcuan Sitompul.pdf

Download (213kB)

Abstract

Rekomendasi sistem pariwisata indonesia sebagai penjadwalan perjalanan wisatawan dalam penggunaan mobile maupun website.Wistawan akan mengunjungi destinasi wisata yang populer ataupun menarik.Rekomendasi membantu mengumpulan data tetamg suatu wilayah atau wisata dan menyarankan ke lokasi tertentu. Tujuan penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi pariwisata indonesia dengan menggunakan algoritma Markov Random Field. Metode yang digunakan peneliti terdiri dari lima langkah pengumpulan data, processing,denoising, segmentasi dan evaluasi. Dimana sistem rekomendasi memiliki data dari pengguna sebagai penjadwal wisata, longitude,latitude dan lokasi pengguna yang disesuaikan.Hasil penelitian menujukan rekomendasi sistem menggunakan algoritma Markov Random Field mampu memberikan rekomedasi untuk menentukan wilayah wisata kepada pengguna.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
-, Hartatik
Uncontrolled Keywords: Rekomendasi Sistem, Markov Random Field, Denoising, Segementasi
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 15 Jun 2022 07:40
Last Modified: 11 Aug 2023 02:14
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1150

Actions (login required)

View Item View Item