PENERAPAN DATAMINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELANCARAN PEMBAYARAN NASABAH (Studi Kasus : BMT Al-Ikhwan)

Depi, Tria Septia (2014) PENERAPAN DATAMINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELANCARAN PEMBAYARAN NASABAH (Studi Kasus : BMT Al-Ikhwan). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (894kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (274kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (71kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (38kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code 11.11.5403 Tria Septia Depi.zip Restricted to Repository staff only Download (144kB)

Abstract

Dalam usaha di bidang koperasi simpan pinjam keuangan yang ada pada BMT Al Ikhwan telah mengalami permasalahan dalam menentukan calon nasabah baru, dalam transaksinya terutama saat para nasabah ingin melakukan peminjaman. Masalah yang muncul diantaranya nasabah tidak mampu membayar lagi dana yang telah dipinjam sebelumnya. Untuk itu pihak lembaga maupun nasabah mengalami kekecewaan, akibatnya kenyamanan yang dirasakan oleh para nasabah maupun lembaga sendiri terganggu. Oleh karna itu perancangan aplikasi ini akan dilihat dari beberapa faktor yang mendukung keputusan yaitu salah satunya dari jenis pekerjaan dan jumlah pinjaman untuk memperkuat apakah nasabah tersebut dapat lancar dalam proses pembayaran pinjaman atau tidak. Permasalahan yang terjadi diselesaikan dengan cara mencari data kasus yang mampu memperkuat hasil keputusan dan dengan teknik algoritma C4.5 diharapkan keputusan yang dihasilkan akan akurat. Hasil penelitian ini akan menghasilkan output yaitu jika calon nasabah nasabah tersebut memenuhi kriteria dari BMT Al-Ikhwan maka akan direkomendasikan untuk dipinjamkan modal, Namun, jika tidak memenuhi standar yang diinginkan lembaga maka calon nasabah tersebut tidak akan direkomendasikan dalam peminjaman modal.

Item Type:

Thesis (S1 - Sarjana)

Contributor:

Pembimbing
-, Kusrini

Uncontrolled Keywords:

Data Mining, Jenis Pekerjaan, Jumlah Pinjaman, Algoritma C4.5,Koperasi

Subjects:

000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer

Divisions:

Fakultas Ilmu Komputer > Informatika

Depositing User:

RC Universitas AMIKOM Yogyakarta

Date Deposited:

21 Nov 2022 07:30

Last Modified:

15 Nov 2023 04:45

URI:

http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/11383

Actions (login required)

View Item