Pertiwi, Mita (2019) PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5 DALAM MENENTUKAN PENERIMAAN SISWA BARU DI SMP N 1 PRAYA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (296kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (717kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (91kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (59kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 16110818 Mita Pertiwi.zip Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Setiap tahun ajaran baru sesuai dengan kurikulum pendidikan yang berlaku, proses seleksi untuk penerimaan siswa baru dilakukan dengan kebijakan dan standarisasi nilai yang telah ditentukan. SMP N 1 Praya memiliki jumlah pendaftar yang cukup besar dimana setiap tahun terjadi peningkatan jumlah pendaftar, ini menyebabkan sekolah mengalami kesulitan dalam pengolahan data, karena parameter yang digunakan setiap tahun berubah dan bertambah dengan melalui berbagai tahap pengecekan. metode yang telah digunakan sebelumnya masih kurang efektif dan kurang akurat, maka sekolah masih kekurangan kemampuan sumber daya manusia dalam pengolahan data yang belum dapat direalisasikan. Oleh karena itu algoritma Pohon Keputusan C4.5 diterapkan untuk pemrosesan data dalam menentukan kelayakan penerimaan siswa baru menggunakan variabel zona sekolah, nilai rapor rata-rata, skor ujian nasional ratarata, jenis kelamin dan prestasi. Aplikasi ini adalah aplikasi berbasis web yang memberikan label keluaran "diterima" dan "ditolak". Penelitian ini menggunakan 498 data calon siswa yang mendaftar pada tahun ajaran 2018/2019. Pengujian menggunakan metode matriks kebingungan dilakukan dengan pembagian 60% data pelatihan dan 40% data pengujian untuk melihat tingkat akurasi dan kinerja hasil klasifikasi. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh akurasi 92,96%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Penerimaan siswa baru, klasifikasi, Decision Tree, Algoritma C4.5 | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 17 Nov 2022 08:54 | ||
| Last Modified: | 24 Oct 2023 02:44 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/11299 |
Actions (login required)
 |
View Item |