OPTIMISASI MULTI OBJEKTIF PENUGASAN ASISTEN PRAKTIKUM DENGAN NON-DOMINATED SORTING GENETIC ALGORITHM - II

Syahrir, Mubarrid Albar (2019) OPTIMISASI MULTI OBJEKTIF PENUGASAN ASISTEN PRAKTIKUM DENGAN NON-DOMINATED SORTING GENETIC ALGORITHM - II. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (9MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (191kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (628kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (902kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (666kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (58kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (53kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code 12.11.6396 Mubarrid Albar Syahrir.zip
Restricted to Repository staff only
Download (786kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (7MB)

Abstract

Masalah penjadwalan asisten praktimum di Universitas Amikom Yogyakarta merupakan masalah penugasan, dimana jadwal praktikum sudah tersedia, kemudian asisten terdaftar ditugaskan pada jadwal praktikum tersebut sesuai dengan matakuliah tanggung jawab asisten tersebut. Masalah penugasan tersebut merupakan masalah kombinasi dari ratusan asisten dipilih sebanyak (krang lebih) 3 asisten tiap jadwal untuk jumlah jadwal yang juga ratusan, seihngga masalah ini merupakan masalah kombinsai cukup kompleks. Penilaian pribadi asisten terhadap kemampuannya yang dinilia ketika masa penerimaan asisten dapat dimanfaatkan sebagai parameter dalam optimisasi penugasan asisten. Genetic Algorithm dikenal sebagai algoritma yang dapat memecahkan masalah optimisasi kombinasi, namun Genetic Algorithm secara basic hanya mampu memecahkan masalah kombinasi dengan single-objective. Untuk memecahkan masalah multi-objective terdapat berbagai metode yang dikembangkan dari Genetic Algorithm salah satunya adalah Non-dominated Sorting Genetic Algorithm - II (NSGA-II). Metode tersebut sudah sering digunakan dalam optimisasi multi-objective. Dari hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa NSGA-II dapat digunakan dalam optimisasi multi objektif masalah penugasan asisten praktikum Universitas Amikom Yogyakarta. Performa optimisasi sangat bergantung dengan jumlah data yang ada, sehingga butuh waktu yang cukup lama untuk menghasilkan solusi yang optimal.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Saputra, Erik Hadi
Uncontrolled Keywords: Penugasas, Multi-Objective, Genetic Algorithm, NSGA
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 17 Nov 2022 07:29
Last Modified: 20 Nov 2023 02:21
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/11242

Actions (login required)

View Item View Item