Jailani, Zakiul Fahmi (2015) POLA PERSEBARAN PENUMPANG PADA SHUTTLE BUS TRANS JOGJA MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE K-MEANS. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (189kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (634kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (291kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (31kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (81kB) |
Abstract
Trans Jogja adalah sebuah sistem transportasi bus cepat, murah dan ber- AC di seputar Kota Yogyakarta, Indonesia. Trans Jogja merupakan salah satu bagian dari program penerapan Bus Rapid Transit (BRT) yang dicanangkan Departemen Perhubungan. Sistem ini mulai dioperasikan pada awal bulan Maret 2008. Berbagai masalah yang dihadapi oleh Trans Jogja mengurungkan niat masyarakat untuk tetap menggunakan Trans Jogja serta justru mendorong masyarakat untuk memiliki kendaraan bermotor sebagai alat transportasi di dalam kota. Salahsatu masalah yang selama ini dihadapi adalah kurangnya armada bus yang dimiliki oleh Trans Jogja. Kekurangan bus ini dapat di tanggulangi dengan berbagai cara. Salahsatu nya adalah dengan metode alih jalur bus. Dalam metode ini, bus-bus yang berada pada suatu jalur yang tidak padat akan di alihkan sebagiannya pada jalur-jalur padat pada jam-jam sibuk. Namun sebelum metode itu dapat di gunakan, terlebih dahulu harus dilihat pola persebaran penumpang yang tujuannya adalah untuk mengelompokkan jalurjalur mana saja yang dipadati oleh penumpang maupun yang tidak terlalu padat pada jam-jam sibuk. Pencarian informasi tersembunyi itu dapat dilakukan dengan menggunakan metode Data mining. Didalam metode ini, terdapat teknik Clustering yang berguna untuk mengelompokkan data dalam grup yang memiliki kemiripan data. Algoritma yang digunakan untuk mengelompokkan data tersebut adalah simple k-means. Dengan begitu, nantinya akan tampak kelompok jalur mana saja yang padat dan tidak padat pada jam-jam sibuk setelah informasi tersembunyi di gali melalui proses data mining.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Data mining, algoritma simple k-means, clustering | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 11 Nov 2022 06:53 | ||
| Last Modified: | 03 Jan 2024 06:14 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/10718 |
Actions (login required)
 |
View Item |