Handling Sparse Rating Matrix for E-commerce Recpmmender System Using Hybrid Deep Learning Based on LSTM, SDAE and Latent Factor

Hanafi, Hanafi (2022) Handling Sparse Rating Matrix for E-commerce Recpmmender System Using Hybrid Deep Learning Based on LSTM, SDAE and Latent Factor. [Research]

[img] Text
Handling sparse rating matrix - recsys 1 INASS Similarity check.pdf - Published Version
Download (4MB)
[img] Text
RECSYS 1 reviewer comment INASS.pdf
Download (329kB)
Item Type: Research
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 001 Ilmu pengetahuan
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus
Depositing User: Resource Center Universitas Amikom Yogyakarta
Date Deposited: 11 Nov 2022 04:49
Last Modified: 11 Nov 2022 06:01
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/10692

Actions (login required)

View Item View Item