IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA APRIORI UNTUK OPTIMALISASI JADWAL KULIAH YANG MEMPENGARUHI NILAI AKHIR MAHASISWA PER MATA KULIAH (Studi Kasus: BAAK STMIK AMIKOM Yogyakarta)

Aranda, Josi (2016) IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA APRIORI UNTUK OPTIMALISASI JADWAL KULIAH YANG MEMPENGARUHI NILAI AKHIR MAHASISWA PER MATA KULIAH (Studi Kasus: BAAK STMIK AMIKOM Yogyakarta). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (716kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (295kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (582kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (733kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (554kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (65kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code 13.61.0009 Josi Aranda.zip Restricted to Repository staff only Download (21MB)

Abstract

Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AMIKOM Yogyakarta (selanjutnya disebut STMIK AMIKOM Yogyakarta) telah menggunakan berbagai macam sistem informasi yang sangat membantu proses bisnis di dalam lembaga. Salah satunya adalah sistem presensi. Terdapat banyak data yang tersimpan ke dalam database. Namun, hanya sedikit informasi yang dapat diperoleh dari data-data ini karena data-data tersebut masih “mentah”. Data tersebut hanya menunjukkan bahwa mahasiswa telah melakukan presensi dan dapat menghitung jumlah presensi mahasiswa tersebut. Selama ini data-data tersebut hanya tersimpan dan menumpuk di dalam database dan sangat jarang digunakan sebagai sumber informasi yang bermakna. Association Rules adalah salah satu metode dalam data mining, yang mempelajari atau memproses atribut atau karakteristik data yang terdapat dalam satu himpunan. Salah satu algoritme dalam Association Rules adalah algoritme Apriori. Algoritme Apriori merupakan algoritme yang digunakan untuk menggali (mining) bagian dari himpunan yang sering muncul. Pada skripsi ini, penulis menggabungkan beberapa data yang berhubungan dengan data presensi untuk diproses dengan algoritme apriori agar mendapat informasi tambahan yang berguna untuk pengoptimalan jadwal di STMIK AMIKOM Yogyakarta. Aplikasi yang dikembangkan merupakan aplikasi berbasis web yang mengimplementasikan algoritme apriori. Hasil dari proses data mining data tersebut dapat digunakan sebagai acuan dalam penjadwalan mata kuliah di STMIK AMIKOM Yogyakarta. Dengan tujuan meningkatkan kinerja mahasiswa yang dilihat dari nilai akhir dalam masing-masing mata kuliah.

Item Type:

Thesis (S1 - Sarjana)

Contributor:

Pembimbing
Utami, Ema

Uncontrolled Keywords:

Data Mining, Association Rules, Apriori, Berbasis Web, Jadwal Kuliah, Kinerja Mahasiswa, Nilai Mahasiswa

Subjects:

000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data

Divisions:

Fakultas Ilmu Komputer > Informatika

Depositing User:

RC Universitas AMIKOM Yogyakarta

Date Deposited:

11 Nov 2022 03:49

Last Modified:

03 Jan 2024 04:36

URI:

http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/10642

Actions (login required)

View Item