ANALISIS DAN IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PESERTA WISUDA MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Studi Kasus : STMIK AMIKOM Yogyakarta

Hadi, Zaka Nur (2015) ANALISIS DAN IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PESERTA WISUDA MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Studi Kasus : STMIK AMIKOM Yogyakarta. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (247kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (65kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (75kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code 11.11.5663 Zaka Nur Hadi.zip Restricted to Repository staff only Download (563kB)

Abstract

Jumlah Peserta Wisuda di STMIK AMIKOM Yogyakarta setiap periode selalu berbeda, sedangkan dalam kurun waktu satu tahun wisuda dilakukan selama 4 periode. STMIK AMIKOM Yogyakarta sebagai salah satu perguruan tinggi yang bergerak dalam bidang Teknologi Informasi biasanya memiliki segudang data yang tersimpan didalam basis datanya. Data tersebut biasanya masih berupa angka, lambang atau sifat. Sebenarnya data tersebut bisa diolah lebih lanjut untuk mendapatkan informasi yang nantinya berguna bagi pihak STMIK AMIKOM Yogyakarta. Contohnya untuk mendapatkan informasi jumlah peserta wisuda, untuk mendapatkan informasi tersebut tentu saja data tersebut harus diolah menggunakan teknik data mining dengan algoritma C.45. Data mining sendiri adalah cabang dari ilmu kecerdasan buatan yang digunakan untuk menggali informasi yang tersimpan dalam database, salah satu teknik data mining yang terkenal adalah algoritma C4.5, algoritma C4.5 ini biasanya digunakan untuk mengubah kasus menjadi pohon keputusan. Pohon keputusan adalah model prediksi menggunakan struktur berhirarki, untuk membentuk pohon keputusan data yang diambil dari database dihitung nilai gain dan entropy dari setiap atribut dengan kelas yang sama, nilai gain tertinggi digunakan sebagai node dan nilai entropynya digunakan sebagai cabang keputusanya, dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL akan dibangun sistem yang dapat memprediksikan jumlah peserta Wisuda. Aplikasi yang dihasilkan dapat mengubah data menjadi pohon keputusan beserta rule yang terbentuk, perhitungan yang dihasilkan oleh sistem dalam membentuk pohon keputusan sama dengan yang dilakukan manual, aplikasi ini juga dapat menampilkan jumlah peserta wisuda setiap jurusan dari kasus baru yang diinputkan . Sistem yang dibuat diharapkan dapat membantu pihak STMIK AMIKOM Yogyakarta dalam memprediksikan jumlah peserta wisuda.

Actions (login required)

View Item